處理背景噪音

在比較多種標(biāo)準(zhǔn)的超聲波檢測器時(shí)，您可能會覺得漏氣和 局部放電 (PD) 更發(fā)出特定超聲波頻率的聲音（一般在40 kHz 左右），為了檢測到此類聲音，應(yīng)使用此頻率范圍。 然而，事實(shí)并非如此 - 在某些情況下，這樣做可能有益， 而在其他一些情況下，這樣做可能會有損檢測靈敏度。 更適合用于檢測的頻率取決于幾個(gè)不同的因素。 典型的加壓空氣泄漏或 PD 產(chǎn)生波段寬廣的聲音，從人耳能聽到的頻率到超聲波頻率。 需要注意的是，一般發(fā)現(xiàn)此類問題的環(huán)境并非完全安靜的環(huán)境，而是有著不同程度背 景噪音的工業(yè)或室外環(huán)境。

工廠中漏氣

工廠車間準(zhǔn)確地詮釋了充滿背景噪音的環(huán)境。 幾乎不可能靠用耳朵聽而從所有噪音中分辨出漏氣的情況。 為了 克服嘈雜的工業(yè)噪音，聲學(xué)探頭和相機(jī)一般使用超聲波 頻率，這是因?yàn)楸尘霸胍粼诟哳l下產(chǎn)生的干擾較小。 在 漏氣的情況下，集中檢測 20 kHz 以上的聲音一般可獲得 良好的效果。 盡管如此，您在較高頻率下也經(jīng)常會遇到干擾噪音。  在這些情況下，設(shè)備必須可區(qū)分像是漏氣的聲源與其他 干擾聲源。 通過當(dāng)今市場上的大多數(shù)聲學(xué)探頭和相機(jī)， 用戶都能手動濾除任何干擾噪音，其中要使用滑塊選擇 可能達(dá)到該目標(biāo)的頻率范圍。 這種試錯方法更耗時(shí)漫長，并且更大可能提高檢測不到多種問題的風(fēng)險(xiǎn)。

我們的方法有所不同： NL 相機(jī)自動檢測像是漏氣的聲音，使得用戶事半功倍。 此外，默認(rèn)情況下相機(jī)即可消除幾乎所有干擾噪音。

1： 查找嘈雜環(huán)境中的更佳頻率。

檢測距離對于局部放電很重要 

與問題來源的距離在選擇頻率中發(fā)揮重要作用。 頻率越高，聲音隨距離衰減越快，導(dǎo)致靈敏度和探測范圍變差。  下面是一個(gè)例子： 如果有一個(gè)聲源，在一米的距離上測得它為 40 dB(Z)（一般是少量漏氣或中等規(guī)模的 PD），并 且麥克風(fēng)可拾取大于 0 dB(Z) 的聲音，則正常情況下可在 1khz 下從約 100 米的距離和在 100khz 下從約 10 米的距離上檢測到該聲源。

圖 2： 不同頻率下的檢測范圍損失示例。

一般在室外發(fā)生 PD。 由于存在高壓安全預(yù)防措施的限制，因此無法接近問題來源。 對于PD，使用 10 kHz 至 30 kHz 的頻率大有裨益，如在遠(yuǎn)距離獲得更好的性能。

圖 1： 局部放電需要位于安全距離之外。

高頻下的性能與所用的麥克風(fēng)數(shù)量有關(guān) 

要檢測頻率很高的聲源，聲學(xué)相機(jī)必須配備大量麥克 風(fēng)，并且這些麥克風(fēng)更好彼此相距很近。 否則將發(fā)生空間混疊的問題，也就是在無效的位置顯示錯誤的結(jié)果和聲源。 為了市場營銷，往往傾向于讓聲學(xué)相機(jī)支持更高 的頻率，因?yàn)閿?shù)字越大一般看上去越好。 但實(shí)際上使用過高的頻率并沒有任何好處，反而導(dǎo)致性能變差。 

     NL 相機(jī)配有受 AI 助力的預(yù)設(shè)用于探查和分析局部放電。 為這些用途優(yōu)化了相機(jī)的頻率范圍和麥克風(fēng)格柵， 并且相機(jī)自動消除干擾噪音。 這樣使得檢測靈敏度和范圍在市場上位列前茅。 此外，NL 相機(jī)非常易于操作，只需少量培訓(xùn)即可使用。